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“新基建”浪潮下科技發(fā)展步入快車(chē)道 AI機器人要加大應用

發(fā)布網(wǎng)站:中國青年網(wǎng)     發(fā)布日期: 2020-06-15 09:46:31     

“新基建”浪潮下,大數據、5G、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等產(chǎn)業(yè)發(fā)展步入快車(chē)道,科技企業(yè)布局數字化產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟已成趨勢。而對于新基建涉及幾大產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域如大數據中心、城際高速鐵路與軌道交通等,AI機器人能大幅提升運維管理的自動(dòng)化與智能化,助力降本增效。目前,由京東數科自主研發(fā)的機房巡檢AI機器人、鐵路巡檢AI機器人,也正在機房場(chǎng)景和鐵路場(chǎng)景代替傳統人力完成重復性、高強度、高風(fēng)險等精度作業(yè),其中機房巡檢機器人可在平均30秒內完成單個(gè)機柜的巡檢,且檢測準確率達到98%以上,SLAM自主導航精度誤差在20毫米以?xún)?鐵路巡檢機器人則節省鐵路巡檢運維成本50%。

6月11日,京東數科推出“產(chǎn)業(yè)AI公開(kāi)課”第二季第三期,聚焦《新基建來(lái)了,AI機器人準備好了》話(huà)題,中國國際經(jīng)濟交流中心的副理事長(cháng)、國務(wù)院參事室特約研究員韓永文,清華大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)研究院院長(cháng),清華經(jīng)管學(xué)院教授朱巖,京東數科智能機器人業(yè)務(wù)部總經(jīng)理姚秀軍,從產(chǎn)學(xué)研角度深度探討AI機器人基于新基建背景下的未來(lái)發(fā)展方向。

新基建背景下,科技企業(yè)如何打造未來(lái)核心競爭力?韓永文和朱巖均表示當下是科技企業(yè)發(fā)展的大好機遇期,新基建將推動(dòng)形成數字時(shí)代的新產(chǎn)業(yè)生態(tài),需要大規模打造新的應用場(chǎng)景、培育更多產(chǎn)業(yè)集群。科技型企業(yè)無(wú)論規模大小,在新基建中都機會(huì )均等。大企業(yè)需要承擔起責任構建起生態(tài),中小企業(yè)要積極地轉變產(chǎn)品和服務(wù)模式,與大企業(yè)協(xié)同形成新的數字化產(chǎn)業(yè)生態(tài),共同構建新基建所帶來(lái)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)與中國經(jīng)濟“雙循環(huán)”。

新基建背景下,尤其是以能源、交通等為代表的傳統“基建”、數據中心等,存在傳統人力成本高、工作內容繁重、精度作業(yè)安全及穩定性難以保障等場(chǎng)景痛點(diǎn),AI機器人相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)能力也將迎來(lái)一個(gè)新的增長(cháng)爆發(fā)期。“要根據中國國情有計劃、有規劃地思考,而不是一概地用機器人代替產(chǎn)業(yè)發(fā)展”,談及AI機器人的角色,韓永文表示,未來(lái)國民經(jīng)濟發(fā)展領(lǐng)域中的重、大、險、難等工作場(chǎng)景如鐵路巡檢、深海勘測、礦山勘探、救災搶險等,使用機器人既可以提高工作服務(wù)效率和精準度、也可以有效地替代人力所不及,但一般性工作不建議用來(lái)跟人們‘搶飯碗’”。

朱巖也指出,當下人工智能效用存在夸大,機器人應該成為人類(lèi)的杠桿,在應用機器人的同時(shí)將人的價(jià)值提升,而不是替代人類(lèi)。在新基建這種ToB產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域AI機器人可以加大應用,但To C領(lǐng)域需慎用,其對于消費潛力的釋放和對老百姓生活的改善作用有限。

“京東數科探索B端場(chǎng)景多年,在軌道交通、數據中心、醫療等領(lǐng)域自主研發(fā)多款AI機器人”,姚秀軍以機房巡檢AI機器人和鐵路巡檢AI機器人為例,介紹了AI機器人如何提升生產(chǎn)運營(yíng)的自動(dòng)化、智能化水平,幫助產(chǎn)業(yè)降本增效。“AI機器人在“新基建”背景下大有可為,通過(guò)與5G、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、人工智能等相關(guān)技術(shù)的融合應用,依托于具體的產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景,AI機器人產(chǎn)品會(huì )快速成熟,并大規模推廣應用,極大地助推實(shí)體經(jīng)濟的發(fā)展,帶動(dòng)傳統產(chǎn)業(yè)的轉型升級。”姚秀軍表示。

據了解,由京東數科自研出品的機房巡檢AI機器人,具有自動(dòng)巡檢、人體追蹤與跟隨、數據識別與分析等功能,可以實(shí)時(shí)監測機房環(huán)境信息、設備運行狀態(tài)、設備溫度信息等,可在平均30秒內完成單個(gè)機柜的巡檢,且檢測準確率達到98%以上,SLAM自主導航精度誤差在20毫米。對比人力作業(yè),機房巡檢機器人極大提高了運維效率和機房穩定性。鐵路巡檢AI機器人則可以在鐵路場(chǎng)景實(shí)現測繪級檢測精度,也能照預設線(xiàn)路自動(dòng)行進(jìn),實(shí)現障礙物識別,遠程遙控,對各種影響車(chē)輛通行安全的指標進(jìn)行智能測量等,讓鐵路工人從高危工作環(huán)境中解放出來(lái),助力保障軌道交通安全,節省鐵路巡檢運維成本50%。

針對如何做大做強機器人產(chǎn)業(yè)鏈,形成規模化產(chǎn)業(yè)集群,朱巖還特別強調一定要重視機器人的底層技術(shù)研發(fā),加大機器人在中小學(xué)的通俗化普及教育,加大年輕人的理解和參與度。需要一方面在傳感器等硬件領(lǐng)域做基礎創(chuàng )新,另一方面在底層操作系統的軟件領(lǐng)域更要實(shí)現自主可控的國產(chǎn)化、開(kāi)源化。

京東數科產(chǎn)業(yè)AI公開(kāi)課第二季話(huà)題聚焦“疫情之后,機器人是否會(huì )迎來(lái)新浪潮”,由中國科協(xié)科學(xué)技術(shù)傳播中心擔任指導單位、清華大學(xué)人工智能研究院智能機器人研究中心與京東數科產(chǎn)業(yè)AI中心聯(lián)合主辦。本季邀請到來(lái)自清華大學(xué)、中科院等10位產(chǎn)學(xué)研資深嘉賓,圍繞當下機器人的核心技術(shù)突破,以及與產(chǎn)業(yè)應用結合的多個(gè)細分領(lǐng)域進(jìn)行深度探討。

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