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知識產(chǎn)權具有非物質(zhì)性、專(zhuān)有性(排他性)、地域性、時(shí)間性。正是因為知識產(chǎn)權具有專(zhuān)有性的屬性，所以很多企業(yè)、個(gè)人都希望利用知識產(chǎn)權這種無(wú)形資產(chǎn)去占領(lǐng)市場(chǎng)、開(kāi)拓市場(chǎng)、引領(lǐng)市場(chǎng)。

如何更快、更準的檢驗自己的智力成果是否屬于現有技術(shù)，是否具有獨占性呢?最簡(jiǎn)便最快的方法就是檢索。但是要做到精準快速的檢索對專(zhuān)利代理人的要求需要具體以下幾方面的技能。

一、專(zhuān)業(yè)技術(shù)的快速理解

專(zhuān)利申請檢索首選需要對技術(shù)有深刻的理解，專(zhuān)利描述的是解決技術(shù)問(wèn)題的技術(shù)方案，必須搞清楚專(zhuān)利解決的技術(shù)問(wèn)題、實(shí)現的具體方案才能準確的檢索，比如要檢索機器學(xué)習在疾病診斷方面的專(zhuān)利，就必須要對人工智能和疾病診斷的專(zhuān)業(yè)知識有深刻了解，否則只能從表面上抽取關(guān)鍵詞，例如人工智能、機器學(xué)習、疾病、診斷、檢測等關(guān)鍵詞進(jìn)行組合，這些顯然遠遠不夠，例如監督學(xué)習、非監督學(xué)習、半監督學(xué)習;符號學(xué)習、統計學(xué)習、增強學(xué)習;決策樹(shù)、支持向量機、貝葉斯分類(lèi)器、波茲曼機、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò );特征共享、池化層、誤差反向傳播;對于這些概念和關(guān)鍵詞往往又與非人工智能的概念容易混淆，如果沒(méi)有對人工智能的理解是無(wú)法做出準確檢索的，看到也無(wú)法快速識別，所以對專(zhuān)業(yè)的理解是專(zhuān)利檢索的基礎。

二、熟練的外語(yǔ)閱讀水平

全世界的大部分專(zhuān)利文獻都是非中文文獻，語(yǔ)言障礙是專(zhuān)利檢索的一大難題，目前大部分的商業(yè)數據庫都提供英文摘要和英文全文機器翻譯，熟練的英語(yǔ)閱讀水平是檢索的基本保證，好在專(zhuān)利文獻語(yǔ)法相對簡(jiǎn)單，但專(zhuān)利檢索人員需要快速閱讀，有時(shí)候一次檢索成百上千的結果，做個(gè)初步了解，就需要通過(guò)快速閱讀來(lái)掌握每篇專(zhuān)利基本要義。此外，要找到英文文獻，必須要熟悉英文的表達形式，例如我們檢索無(wú)人駕駛汽車(chē)，就需要對這些概念英文表達比較熟悉，autonomous,automatic , self-driving , driver-less, 有些詞可以通過(guò)快速檢索查詢(xún)找到，但有些需要對英語(yǔ)的表達十分熟悉，例如要查一個(gè)激光避障傳感器方面的專(zhuān)利，就需要理解類(lèi)似于((beam or laser or photon) near5 (emitting or send* or transmi*)),(object or obstacle) near5 present 的基本表達，而這些不是通過(guò)查字典所能解決的，需要熟練的英語(yǔ)水平才能準確描述這些概念。

三、專(zhuān)利法的深刻理解

什么樣的專(zhuān)利才是破壞新穎性或創(chuàng )造性的文件，這需要對專(zhuān)利法的深刻理解，在檢索中，有時(shí)候并不能找到特征完全對應的對比文件，對于什么樣的文件才可能是影響創(chuàng )造性的文件，比如無(wú)效豆漿機的對比文件，結構類(lèi)似的果汁機是否可以?牛奶攪拌器呢?這些都需要對專(zhuān)利法有深刻的理解才能做出準確的判斷。對于侵權檢索就更如此，很多看上去不相關(guān)的權利要求很可能是最有價(jià)值的專(zhuān)利。

四、熟練的檢索技巧

檢索技巧無(wú)疑至關(guān)重要，專(zhuān)業(yè)的信息檢索需要大量的培訓或訓練，對數據庫的熟悉、關(guān)鍵詞定位的技巧、分類(lèi)的掌握、概念的準確描述、技術(shù)規律的把握、不同語(yǔ)境的表達方式的理解，這些都需要長(cháng)期經(jīng)驗的積累和專(zhuān)業(yè)的訓練。