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中國人工智能專(zhuān)利申請量超越美國 未來(lái)人工智能企業(yè)如何申請美國專(zhuān)利?

發(fā)布網(wǎng)站:中國貿易報     發(fā)布日期: 2020-06-28 15:44:43     

隨著(zhù)核心算法的突破、計算能力的迅速提升以及海量數據的支撐,人工智能技術(shù)在近十年里發(fā)展迅速,已經(jīng)成為當前的各行各業(yè)的關(guān)注熱點(diǎn)。2019年年底,國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心發(fā)布的《人工智能中國專(zhuān)利技術(shù)分析報告》顯示,截至2019年10月,中國人工智能專(zhuān)利申請量已經(jīng)超越美國,成為AI領(lǐng)域專(zhuān)利申請量最高的國家。作為AI專(zhuān)利布局的重要一步,亦或者市場(chǎng)導向,人工智能企業(yè)申請美國專(zhuān)利是策略性上不可或缺的。

在日前舉辦的人工智能相關(guān)美國專(zhuān)利申請策略講座上,LexNovia創(chuàng )律國際法律事務(wù)所主持律師林桓毅表示,在美申請人工智能相關(guān)專(zhuān)利需要考慮以下問(wèn)題,人工智能發(fā)明的要素是什么?如何界定利用人工智能技術(shù)所產(chǎn)生的發(fā)明?人工智能能否產(chǎn)生發(fā)明?人工智能本身可以是發(fā)明人嗎?人工智能本身可以是發(fā)明專(zhuān)利的所有權人嗎?人工智能發(fā)明在專(zhuān)利適格性上是否應有獨特的考慮?人工智能發(fā)明在說(shuō)明書(shū)揭露與可實(shí)施性等事項上是否應有獨特的考慮?

LexNovia創(chuàng )律國際法律事務(wù)所主持律師李建弘表示,專(zhuān)利適格性、新穎性、非顯而易見(jiàn)性、可實(shí)施性與內容揭露是在美申請人工智能專(zhuān)利的基礎。其中主體適格性的問(wèn)題值得企業(yè)關(guān)注。

李建弘以美國最高院Alice判決為例介紹說(shuō),Alice公司在美國擁有四項方法專(zhuān)利,實(shí)現的方法是,在雙方進(jìn)行交易時(shí),能夠借助作為第三方的電腦系統,確保金融交易的安全,降低資金風(fēng)險,與中國的阿里巴巴集團旗下的支付寶實(shí)現的功能相同。2007年5月,Alice公司致函 CLS銀行,稱(chēng)其侵犯了本公司擁有的專(zhuān)利。5月24日CLS 向地方法院提起確認Alice擁有的專(zhuān)利無(wú)效的訴訟。同年 8 月,Alice針對CLS的確認之訴提起侵權反訴,認為 CLS侵犯了自己的三項專(zhuān)利。隨后,CLS向法庭提交意見(jiàn),稱(chēng)Alice公司擁有的專(zhuān)利并不屬于美國專(zhuān)利法規定的可授予專(zhuān)利的范圍。該項意見(jiàn)被法庭采納,2011年3月,法院作出裁決,Alice公司要求予以保護的“專(zhuān)利”并不具有可專(zhuān)利性,CLS并沒(méi)有實(shí)施侵權行為。同月,Alice公司即向聯(lián)邦巡回上訴法院(CAFC)提出上訴,而CAFC于2012年7月推翻了地方法院的判決,認為系爭專(zhuān)利并不屬于不具有可專(zhuān)利性的抽象概念。案件的一大轉折在于,當CLS向CAFC提交再次聽(tīng)證的申請書(shū)之后,眾多知名公司都向CAFC提交了法庭之友意見(jiàn)書(shū)表示支持CLS。于是,CAFC在2013年3月推翻了之前的判決,轉而維持了地方法院的判決。

“傳統專(zhuān)利法認為,商業(yè)方法與智力活動(dòng)的規則和方法聯(lián)系密切,而智力活動(dòng)的規則與方法在日常生活不可避免地會(huì )被經(jīng)常用到。因此如果放開(kāi)對商業(yè)方法的授權,可能會(huì )對公眾利益造成很大的不利影響。因此,在商業(yè)方法的可專(zhuān)利性與否的問(wèn)題上,各國都是相對保守的態(tài)度。然而,電子商務(wù)的發(fā)展對互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)提出了挑戰。保證交易安全的商業(yè)方法與促使交易快捷的各種精細而復雜的技術(shù)系統、軟件的開(kāi)發(fā)成為新的競爭點(diǎn)。作為互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)龍頭的美國自然也是愈戰愈勇。對商業(yè)方法授予專(zhuān)利的重要性也被突顯出來(lái)。”林桓毅表示,具有符合利益的抽象概念的權利要求仍屬抽象概念。抽象概念不會(huì )因為其為新的概念、并非習知及非制式活動(dòng)而成為適格專(zhuān)利,利用通用計算機所為的人為程序的單純自動(dòng)化不能構成在計算 機科技上的可專(zhuān)利改善。

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