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混合增強智能技術(shù)專(zhuān)利分析:新一代人工智能

發(fā)布網(wǎng)站:中國知識產(chǎn)權報     發(fā)布日期: 2020-06-17 09:30:35     
當今,人工智能發(fā)展所處信息環(huán)境和數據基礎已經(jīng)發(fā)生了深刻變化,人工智能正進(jìn)入一個(gè)新的階段。隨著(zhù)技術(shù)的發(fā)展,人們更加清楚地認識到,在很長(cháng)一段時(shí)間內,任何程度的人工智能都無(wú)法完全取代人類(lèi)。這就需要將人的作用或認知模型引入人工智能系統,構建成為混合增強智能。

專(zhuān)利深一度|混合增強智能技術(shù)專(zhuān)利分析

混合增強智能技術(shù)

混合增強智能與大數據智能、跨媒體智能、群體智能、智能無(wú)人技術(shù)并稱(chēng)為新一代人工智能的五大分支。混合增強智能包括了直覺(jué)感知、因果推斷、知識學(xué)習、腦機協(xié)作、協(xié)同計算、人機共駕、人工智能芯片以及基礎平臺等新一代人工智能的諸多關(guān)鍵技術(shù),是新一代人工智能的典型代表。

混合增強智能發(fā)展現狀

混合增強智能是將人的作用,或人的認知模型引入到人工智能系統中,形成的混合增強智能形態(tài),是人工智能或機器智能必備的一類(lèi)成長(cháng)模式。混合增強智能可分為兩類(lèi):一是人在回路的混合增強智能,即需要人參與交互的智能系統;另一類(lèi)是基于認知計算的混合增強智能,即通過(guò)智能軟件或硬件模仿人腦功能,提升計算機的感知、推理和決策能力,從而精確地建立像人腦一樣感知、推理和響應激勵的智能計算模型。

從政策上看,全球各主要國家紛紛制定指導和支持政策,美國較早制定促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策。中國在產(chǎn)業(yè)支持政策的系統性和針對性上,均遠超過(guò)歐盟、日本等國家和地區,成為全球政策紅利最大的國家。

從產(chǎn)業(yè)上看,全球市場(chǎng)穩步增長(cháng),全產(chǎn)業(yè)鏈基本形成。美國基礎層領(lǐng)先,應用層重點(diǎn)領(lǐng)域突出;中國則是應用層繁榮,基礎層相對薄弱,尤其在涉及硬件芯片、核心算法的基礎層和關(guān)鍵技術(shù)層,企業(yè)和人才數量占比明顯失衡。

從企業(yè)活躍度看,中美已經(jīng)成為全球人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展最重要的兩股推力。隨著(zhù)科技成果轉化速度加快,中國人工智能領(lǐng)域的獨角獸企業(yè)數量也緊追美國,反映出中國在人工智能技術(shù)發(fā)展方面的廣闊前景。

專(zhuān)利深一度|混合增強智能技術(shù)專(zhuān)利分析

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人工智能領(lǐng)域各國活躍企業(yè)數量以及獨角獸企業(yè)數量

從企業(yè)創(chuàng )新能力看,中國人工智能相關(guān)文獻的數量和占比自2012年起快速增長(cháng)。其中,高引用數的論文數量,中國位列第二位。

專(zhuān)利深一度|混合增強智能技術(shù)專(zhuān)利分析

專(zhuān)利深一度|混合增強智能技術(shù)專(zhuān)利分析

人工智能領(lǐng)域論文產(chǎn)出量以及高被引前 1%論文數量的國家分布

在專(zhuān)利方面,經(jīng)過(guò)長(cháng)期的技術(shù)積累,全球混合增強智能方面專(zhuān)利申請數量在2010年后進(jìn)入爆發(fā)期,申請量蓬勃增長(cháng),中國奮起直追。從原創(chuàng )技術(shù)區域分布看,研發(fā)熱點(diǎn)從美、歐、日、韓不斷遷移,在2013年之后已逐漸形成中國和美國分庭抗禮的局面。

專(zhuān)利深一度|混合增強智能技術(shù)專(zhuān)利分析

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混合增強智能專(zhuān)利申請態(tài)勢和原創(chuàng )技術(shù)區域分布

基于我國《新一代人工智能發(fā)展規劃》,在人工智能產(chǎn)業(yè)和學(xué)術(shù)界專(zhuān)家的指導下,課題組研究建立了3大一級分支(基礎理論、共性關(guān)鍵技術(shù)和支撐平臺)和14個(gè)二級分支的分解表(其中共性關(guān)鍵技術(shù)分為腦機協(xié)作的人機智能共生、認知計算框架、人機共駕、混合新型計算框架、平行管理與控制的混合增強智能框架、在線(xiàn)智能學(xué)習),并在重要技術(shù)分支下建立三級分支。

專(zhuān)利深一度|混合增強智能技術(shù)專(zhuān)利分析

混合增強智能技術(shù)分解表

腦機協(xié)作的人機智能共生技術(shù)

腦機協(xié)作的人機智能共生技術(shù)是為了建立人腦與外界環(huán)境間的直接交互機制,繼而實(shí)現通過(guò)大腦直接操作設備、表達想法的功能,主要應用在醫療、娛樂(lè )、學(xué)習等領(lǐng)域。腦機協(xié)作的人機智能共生主要包括三個(gè)技術(shù)分支:腦電信號采集、腦電信號處理和設備控制。

如圖所示,全球范圍內,侵入式信號采集技術(shù)在初期專(zhuān)利申請量較高,近年研究熱度呈明顯的下降趨勢,而非侵入式信號采集和信號處理技術(shù)的專(zhuān)利申請量呈明顯上升趨勢,尤其是信號處理分支已經(jīng)成為專(zhuān)利申請量占比最高的技術(shù)分支,未來(lái)該技術(shù)分支或將成為新的研究熱點(diǎn)。

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腦機協(xié)作的人機智能共生全球各技術(shù)分支申請占比趨勢

在腦機接口領(lǐng)域,中國申請人的熱點(diǎn)跟蹤較好,技術(shù)布局覆蓋全面。中國科學(xué)院、天津大學(xué)和華南理工大學(xué)在相關(guān)領(lǐng)域表現突出,技術(shù)研究和專(zhuān)利申請方面均比較活躍。

如圖所示,從專(zhuān)利的權利要求個(gè)數(專(zhuān)利度)來(lái)看,中國申請人的專(zhuān)利的權利要求個(gè)數普遍低于美國;從專(zhuān)利主權利要求中技術(shù)特征詞的個(gè)數(技術(shù)特征度)來(lái)看,中國申請人的專(zhuān)利保護范圍和保護維度均落后于美國。中國申請人的專(zhuān)利同族數、同族國家數和被引用數普遍低于美國,且有較大差距。中國申請人通過(guò)《專(zhuān)利合作條約》(PCT)途徑提交的國際專(zhuān)利申請占比遠低于美國申請人,中國企業(yè)、高校和科研院所在海外專(zhuān)利布局的意識較弱。

專(zhuān)利深一度|混合增強智能技術(shù)專(zhuān)利分析

腦機協(xié)作的人機智能共生全球各技術(shù)分支申請占比趨勢

進(jìn)一步分析可知,中國科學(xué)院和天津大學(xué)專(zhuān)利申請的對手均是國內高校和科研院所,一般不從事產(chǎn)品制造與銷(xiāo)售,這說(shuō)明中國高校和科研院所的研究重點(diǎn)與產(chǎn)業(yè)熱點(diǎn)存在一定偏差。而美國加利福尼亞大學(xué)在該領(lǐng)域專(zhuān)利申請的競爭對手中,企業(yè)占比達六成,其中不乏MED-EL、美敦力、Pacesetter等知名企業(yè),可見(jiàn)美國高校研究方向與產(chǎn)業(yè)需求的結合比較緊密。

人機共駕技術(shù)

自動(dòng)駕駛是汽車(chē)工業(yè)史上的一次大變革,裝備了自動(dòng)駕駛設備的汽車(chē)具備了“聰明的大腦”,可以在行駛過(guò)程中自主做出適當的駕駛行為。現階段,完全實(shí)現自動(dòng)駕駛還存在很多技術(shù)瓶頸,為此,國內外學(xué)者提出了“人機共駕”型智能汽車(chē)的概念,即駕駛員和智能車(chē)輛通過(guò)分享車(chē)輛控制權,實(shí)現協(xié)同駕駛。

人機共駕包括四個(gè)分支:感知、決策、控制和測試平臺。從下圖可知,在感知、控制分支專(zhuān)利申請量占比下降,測試平臺分支的專(zhuān)利申請量占比企穩的同時(shí),決策分支的專(zhuān)利申請量保持上升態(tài)勢。這是因為人機共駕技術(shù)已經(jīng)發(fā)展到了包含人工智能算法的智能決策階段,隨著(zhù)機器對車(chē)輛控制權的占比越來(lái)越大,智能決策將成為未來(lái)的技術(shù)風(fēng)口。

專(zhuān)利深一度|混合增強智能技術(shù)專(zhuān)利分析

人機共駕各分支三年占比分析

該領(lǐng)域全球前35名的專(zhuān)利申請人包括三類(lèi):以車(chē)企為主的主機廠(chǎng)商,以傳感器等相關(guān)器件為主的配件廠(chǎng)商,以人機共駕相關(guān)平臺、算法等為主的科技廠(chǎng)商。主機廠(chǎng)商和配件廠(chǎng)商依靠長(cháng)時(shí)間技術(shù)累積,在人機共駕領(lǐng)域仍占據主導地位,科技廠(chǎng)商側重于實(shí)現人機共駕的軟件算法,而軟件算法作為人機共駕的“大腦”,近年來(lái)專(zhuān)利申請量開(kāi)始上升。

目前,國內企業(yè)在專(zhuān)利申請量、核心技術(shù)掌握方面與國外企業(yè)還存在較大差距,但是,隨著(zhù)決策分支成為國內外的研究重點(diǎn),中國有關(guān)高校、科研院所以及國家電網(wǎng)、百度等企業(yè)抓住了契機,百度在中國的專(zhuān)利申請量甚至超過(guò)了谷歌。因此,中國創(chuàng )新主體在人機共駕決策領(lǐng)域還有突破機會(huì )。課題組對百度的技術(shù)路線(xiàn)進(jìn)行了專(zhuān)門(mén)分析。百度的專(zhuān)利申請幾乎全部集中在高精度地圖和應用層智能決策。百度欲通過(guò)兼容高精度地圖與智能決策兩大方向,構建完整的人機共駕決策平臺(Apollo平臺)。

課題組還梳理和研究了人機共駕領(lǐng)域的技術(shù)標準。美國較早地制定了相關(guān)的標準,德國、日本等快速地推出了自動(dòng)駕駛相關(guān)法規和技術(shù)標準。中國在2015年后也開(kāi)始加快研究制定人機共駕標準,部分領(lǐng)域目前在國際上已初具話(huà)語(yǔ)權。

自動(dòng)駕駛的通信標準已經(jīng)提前開(kāi)戰。美國主導的DSRC標準經(jīng)過(guò)十年磨礪,已經(jīng)成為北美和歐洲市場(chǎng)的V2X通信協(xié)議。中國主導的LTE-V標準雖然提出較晚,但是LTE-V已經(jīng)成為國際上致力于移動(dòng)通信標準化的第三代伙伴計劃組織(3GPP)的LTE-V2X標準。由于LTE-V能夠平滑演進(jìn)到5G技術(shù),并且我國在LTE-V2X技術(shù)領(lǐng)域已經(jīng)擁有核心知識產(chǎn)權,同時(shí),華為、大唐等產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)企業(yè)已經(jīng)聯(lián)合,共同推進(jìn)LTE-V2X技術(shù),我國有望打破國外產(chǎn)業(yè)在V2X通信領(lǐng)域的技術(shù)壟斷,減少在知識產(chǎn)權方面的限制。

混合增強智能是我國科學(xué)家基于機器智能和人類(lèi)智能的互補性提出的概念,我國在該領(lǐng)域發(fā)展較好,曾多次舉辦國際研討會(huì )、專(zhuān)題論壇和專(zhuān)利討論會(huì )等,并在2014年發(fā)布了電氣和電子工程師協(xié)會(huì )(IEEE)的混合智能專(zhuān)刊。

在國家層面,我國率先提出了新一代人工智能概念體系,并在局部掌握了核心技術(shù),應進(jìn)一步助力關(guān)鍵技術(shù)分支中的關(guān)鍵技術(shù)點(diǎn),堅持自主創(chuàng )新,加強知識產(chǎn)權儲備,以局部突破帶動(dòng)整體發(fā)展,以應用產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展促進(jìn)關(guān)鍵通用技術(shù)提升,尤其是帶動(dòng)基礎硬件和基礎算法產(chǎn)業(yè)突破,構建更科學(xué)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

在專(zhuān)利層面,我國的專(zhuān)利申請數量已經(jīng)占據優(yōu)勢,其中各類(lèi)基礎技術(shù)的主要申請人仍然集中在高校和科研院所。因此,利用科研院所已經(jīng)擁有的技術(shù),創(chuàng )新產(chǎn)學(xué)研合作方式,加快推動(dòng)科技成果轉化,無(wú)疑是縮短國內外差距的一條捷徑。我國已在腦機接口分支中的腦電信號采集和處理技術(shù)、人機共駕分支中的高精度地圖等部分領(lǐng)域具有優(yōu)勢,可通過(guò)建立專(zhuān)利價(jià)值評價(jià)機制,幫助創(chuàng )新主體準確認識專(zhuān)利價(jià)值,針對關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域,引導創(chuàng )新主體提高高價(jià)值專(zhuān)利維持年限。尤其是對于類(lèi)似腦機接口這類(lèi)以科研院所職務(wù)發(fā)明為主的專(zhuān)利,更應當重視優(yōu)化核心專(zhuān)利周邊布局和海外布局,為高價(jià)值專(zhuān)利發(fā)揮更大作用做好準備。

創(chuàng )新主體應全面提高海外布局,提升撰寫(xiě)質(zhì)量,同時(shí),可以利用課題組繪制的動(dòng)態(tài)遷移地圖,立足國內市場(chǎng),結合自身規劃分梯隊進(jìn)行海外尤其是墨西哥、巴西等新興市場(chǎng)的布局,避免海外布局缺位。

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